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Adelantándose al delito: Inteligencia artificial busca mejorar gestión en seguridad mediante modelos predictivos Digital

Adelantándose al delito: Inteligencia artificial busca mejorar gestión en seguridad mediante modelos predictivos

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Investigación busca revisar relatos de las víctimas en casos de delitos contra la propiedad y generar un análisis a partir de estos datos para asociar patrones criminales. El trabajo permitirá implementar herramientas para dirigir los esfuerzos de los fiscales y analistas del Ministerio Público, a lo que se suma el desarrollo de modelos predictivos y una mejora en la organización de reportes de Sosafe.


Hasta ahora, en Chile, no hay forma de adelantarse a los delitos ¿Pero qué pasaría si se aprovechan los datos almacenados en el Ministerio Público y los que generan plataformas como Sosafe para analizar estos hechos y así enriquecer el estudio y gestión de la seguridad?

Esta interrogante impulsó un trabajo pionero en el país que complementa la rigurosidad científica con la experiencia del mencionado organismo encargado de la seguridad de Chile y los datos almacenados por la exitosa aplicación de seguridad vecinal.

Se trata de un proyecto Fondef, el cual mediante el desarrollo de distintos algoritmos matemáticos y de Inteligencia Artificial, la iniciativa utiliza la información disponible sobre la ocurrencia de delitos para apoyar el trabajo de fiscales en la investigación de crímenes.

El trabajo analiza específicamente las redes delictivas en busca de bandas criminales que replican su modo de operar y observa las similitudes de distintos delitos, basándose en procesamiento de lenguaje natural (área situada entre la inteligencia artificial y la lingüística).

La iniciativa es liderada por Richard Weber, académico del Departamento de Ingeniería Industrial (DII) de la Universidad de Chile e investigador del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), desarrollado junto al Ministerio Público y Sosafe, y que cuenta -además- con la participación de académicos de las universidades de los Andes, del Bío-Bío y de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile.

La innovadora propuesta surge desde la capacidad académica de solucionar problemas reales, que impactan en la sociedad, a través del conocimiento.

«Nos preguntábamos cómo un analista revela información valiosa de los relatos de las víctimas que muchas veces están mal redactadas y con errores ortográficos y cómo podríamos ayudarle en su investigación. La respuesta fue ‘usando Inteligencia Artificial’“, detalla el profesor Weber.

El proyecto plantea, en lo concreto, la implementación de potentes herramientas para dirigir los esfuerzos de los fiscales y analistas del Ministerio Público, a lo que se suma el desarrollo de modelos predictivos de actividades delictuales y una mejora en la organización de reportes de la aplicación de seguridad.

«La data anonimizada que hemos aportado con SOSAFE al proyecto ha sido con el espíritu de contribuir a mejorar la seguridad y operación de nuestras instituciones en el país», señala Cristian Cabrera, co-fundador de Sosafe.

Los resultados iniciales de la investigación ya permiten identificar redes de sospechosos que podrían actuar de forma organizada. Pero también es de utilidad para uno de los grandes problemas que enfrenta el Ministerio Público, que es investigar una causa sin imputado conocido.

“Con novedosos modelos de análisis de redes delictivas podemos ahora identificar un grupo de sospechosos que podrían haber participado en el delito respectivo, incluso sin siquiera conocer ni uno de sus integrantes”, plantea Weber.

De esta forma, los analistas del Ministerio Público pueden focalizarse en un grupo reducido de sospechosos, aumentando la efectividad de su investigación.

Hoy el Ministerio Público y la aplicación digital podrán usar los modelos predictivos desarrollados por los equipos del proyecto en sus sistemas informáticos, haciendo más efectivo y eficiente el trabajo de los fiscales y evidenciando los lugares más críticos, lo que permite concentrar la vigilancia en las zonas más requeridas.

Así lo explica Claudio Ramírez, coordinador del Sistema de Análisis Criminal y Focos Investigativos (SACFI) del Ministerio Público, quien afirma que “la Inteligencia Artificial es un tremendo aporte, en la medida en que colabora a asociar información en apariencia desestructurada, hallando vínculos y patrones que a simple vista son difíciles de identificar”.

Es importante tener presente que los sistemas de analítica avanzada e inteligencia artificial no reemplazan el trabajo de comprensión de los datos y el establecimiento de planes para el abordaje del delito por parte de los profesionales dedicados a esta materia, pero sí vuelve más eficiente el trabajo desarrollado, disminuyendo, por ejemplo, los tiempos de lectura de los partes policiales.

Sistema de Análisis Criminal y Focos Investigativos del Ministerio Público (SACFI)

Actualmente, el Sistema de Análisis Criminal y Focos Investigativos del Ministerio Público mantiene vigentes 326 focos delictivos. Cada uno de estos focos comprende en promedio 24 hechos delictuales.

De los focos vigentes, 138  son de robo con violencia e intimidación; 46 corresponden a la ley de drogas; 37 están asociados a la ley de armas; 30 son de robo en lugar no habitado; 27 se relacionan a estafas; 12 a robo en lugar habitado, 12 se vinculan a robo en bienes nacionales y 24 son focos de otros delitos como abigeato, receptación, apropiación indebida y hurtos.

Por su propia naturaleza y sus propósitos, Sacfi se encuentra estrechamente ligado a la contingencia social, por lo que todos los focos declarados están relacionados a un fenómeno criminal como:

Control territorial: Se trata de un fenómeno polifuncional vinculado a economías criminales que se expresan geoespacialmente en zonas en el radio urbano, mediante delitos  como la venta de drogas y otros delitos conexos.

Para esto, las bandas deben disputarse violentamente su pertenencia para proteger a vendedores y consumidores.

Mercado ilícito de armas: Incluye transacciones sobre armas, partes, potenciamiento y municiones. Por ejemplo: contrabando, recuperación, testaferro, etc.

Tráfico y microtráfico de drogas: Los datos del Observatorio del Narcotráfico demuestran que existe una relación entre los sujetos condenados que participan en la triada de delitos de drogas, armas y homicidios.

Robos violentos: Existe un aumento en los delitos con violencia hacia la propiedad y las personas, evidenciado en las cifras policiales y gubernamentales.

Esto trae como consecuencia un aumento de la percepción de inseguridad en la ciudadanía.

Homicidios: Se trata del principal indicador para medir la violencia, el cual ha experimentado un alza en los registros de todas las instituciones policiales y civiles.

 

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